![](/images/graphics-bg.png)
Forecasting Electrical Energy Consumption of Equipment Maintenance Using Neural Network and Particle Swarm Optimization
المؤلفون المشاركون
Jiang, Xunlin
Ling, Haifeng
Yan, Jun
Li, Bo
Li, Zhao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate forecasting of electrical energy consumption of equipment maintenance plays an important role in maintenance decision making and helps greatly in sustainable energy use.
The paper presents an approach for forecasting electrical energy consumption of equipment maintenance based on artificial neural network (ANN) and particle swarm optimization (PSO).
A multilayer forward ANN is used for modeling relationships between the input variables and the expected electrical energy consumption, and a new adaptive PSO algorithm is proposed for optimizing the parameters of the ANN.
Experimental results demonstrate that our approach provides much better accuracies than some other competitive methods on the test data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Xunlin& Ling, Haifeng& Yan, Jun& Li, Bo& Li, Zhao. 2013. Forecasting Electrical Energy Consumption of Equipment Maintenance Using Neural Network and Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008656
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Xunlin…[et al.]. Forecasting Electrical Energy Consumption of Equipment Maintenance Using Neural Network and Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008656
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Xunlin& Ling, Haifeng& Yan, Jun& Li, Bo& Li, Zhao. Forecasting Electrical Energy Consumption of Equipment Maintenance Using Neural Network and Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008656
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1008656
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)