![](/images/graphics-bg.png)
An Ensemble Method for High-Dimensional Multilabel Data
المؤلفون المشاركون
Liu, Huawen
Zheng, Zhonglong
Zhao, Jianmin
Ye, Ronghua
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multilabel learning is now receiving an increasing attention from a variety of domains and many learning algorithms have been witnessed.
Similarly, the multilabel learning may also suffer from the problems of high dimensionality, and little attention has been paid to this issue.
In this paper, we propose a new ensemble learning algorithms for multilabel data.
The main characteristic of our method is that it exploits the features with local discriminative capabilities for each label to serve the purpose of classification.
Specifically, for each label, the discriminative capabilities of features on positive and negative data are estimated, and then the top features with the highest capabilities are obtained.
Finally, a binary classifier for each label is constructed on the top features.
Experimental results on the benchmark data sets show that the proposed method outperforms four popular and previously published multilabel learning algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Huawen& Zheng, Zhonglong& Zhao, Jianmin& Ye, Ronghua. 2013. An Ensemble Method for High-Dimensional Multilabel Data. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008700
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Huawen…[et al.]. An Ensemble Method for High-Dimensional Multilabel Data. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008700
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Huawen& Zheng, Zhonglong& Zhao, Jianmin& Ye, Ronghua. An Ensemble Method for High-Dimensional Multilabel Data. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008700
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1008700
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)