Feature Extraction from 3D Point Cloud Data Based on Discrete Curves
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Reliable feature extraction from 3D point cloud data is an important problem in many application domains, such as reverse engineering, object recognition, industrial inspection, and autonomous navigation.
In this paper, a novel method is proposed for extracting the geometric features from 3D point cloud data based on discrete curves.
We extract the discrete curves from 3D point cloud data and research the behaviors of chord lengths, angle variations, and principal curvatures at the geometric features in the discrete curves.
Then, the corresponding similarity indicators are defined.
Based on the similarity indicators, the geometric features can be extracted from the discrete curves, which are also the geometric features of 3D point cloud data.
The threshold values of the similarity indicators are taken from [0,1], which characterize the relative relationship and make the threshold setting easier and more reasonable.
The experimental results demonstrate that the proposed method is efficient and reliable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
An, Yi& Li, Zhuohan& Shao, Cheng. 2013. Feature Extraction from 3D Point Cloud Data Based on Discrete Curves. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008949
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
An, Yi…[et al.]. Feature Extraction from 3D Point Cloud Data Based on Discrete Curves. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008949
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
An, Yi& Li, Zhuohan& Shao, Cheng. Feature Extraction from 3D Point Cloud Data Based on Discrete Curves. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008949
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1008949
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر