Smooth Splicing: A Robust SNN-Based Method for Clustering High-Dimensional Data
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sharing nearest neighbor (SNN) is a novel metric measure of similarity, and it can conquer two hardships: the low similarities between samples and the different densities of classes.
At present, there are two popular SNN similarity based clustering methods: JP clustering and SNN density based clustering.
Their clustering results highly rely on the weighting value of the single edge, and thus they are very vulnerable.
Motivated by the idea of smooth splicing in computing geometry, the authors design a novel SNN similarity based clustering algorithm within the structure of graph theory.
Since it inherits complementary intensity-smoothness principle, its generalizing ability surpasses those of the previously mentioned two methods.
The experiments on text datasets show its effectiveness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, JingDong& Wang, RuJing. 2013. Smooth Splicing: A Robust SNN-Based Method for Clustering High-Dimensional Data. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008962
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, JingDong& Wang, RuJing. Smooth Splicing: A Robust SNN-Based Method for Clustering High-Dimensional Data. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008962
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, JingDong& Wang, RuJing. Smooth Splicing: A Robust SNN-Based Method for Clustering High-Dimensional Data. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008962
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1008962
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر