Wavelet Packet Transform Based Driver Distraction Level Classification Using EEG
المؤلفون المشاركون
Wali, Mousa Kadhim
Murugappan, Murugappan
Ahmmad, Badlishah
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We classify the driver distraction level (neutral, low, medium, and high) based on different wavelets and classifiers using wireless electroencephalogram (EEG) signals.
50 subjects were used for data collection using 14 electrodes.
We considered for this research 4 distraction stimuli such as Global Position Systems (GPS), music player, short message service (SMS), and mental tasks.
Deriving the amplitude spectrum of three different frequency bands theta, alpha, and beta of EEG signals was based on fusion of discrete wavelet packet transform (DWPT) and FFT.
Comparing the results of three different classifiers (subtractive fuzzy clustering probabilistic neural network, K-nearest neighbor) was based on spectral centroid, and power spectral features extracted by different wavelets (db4, db8, sym8, and coif5).
The results of this study indicate that the best average accuracy achieved by subtractive fuzzy inference system classifier is 79.21% based on power spectral density feature extracted by sym8 wavelet which gave a good class discrimination under ANOVA test.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wali, Mousa Kadhim& Murugappan, Murugappan& Ahmmad, Badlishah. 2013. Wavelet Packet Transform Based Driver Distraction Level Classification Using EEG. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008966
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wali, Mousa Kadhim…[et al.]. Wavelet Packet Transform Based Driver Distraction Level Classification Using EEG. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008966
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wali, Mousa Kadhim& Murugappan, Murugappan& Ahmmad, Badlishah. Wavelet Packet Transform Based Driver Distraction Level Classification Using EEG. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008966
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1008966
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر