Change Point Detection in Time Series Using Higher-Order Statistics: A Heuristic Approach
المؤلفون المشاركون
Hilas, Constantinos S.
Rekanos, Ioannis T.
Mastorocostas, Paris Ast.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Changes in the level of a time series are usually attributed to an intervention that affects its temporal evolution.
The resulting time series are referred to as interrupted time series and may be used to identify the events that caused the intervention and to quantify their impact.
In the present paper, a heuristic method for level change detection in time series is presented.
The method uses higher-order statistics, namely, the skewness and the kurtosis, and can identify both the existence of a change in the level of the time series and the time instance when it has happened.
The technique is straightforwardly applicable to the detection of outliers in time series and promises to have several applications.
The method is tested with both simulated and real-world data and is compared to other popular change detection techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hilas, Constantinos S.& Rekanos, Ioannis T.& Mastorocostas, Paris Ast.. 2013. Change Point Detection in Time Series Using Higher-Order Statistics: A Heuristic Approach. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009026
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hilas, Constantinos S.…[et al.]. Change Point Detection in Time Series Using Higher-Order Statistics: A Heuristic Approach. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009026
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hilas, Constantinos S.& Rekanos, Ioannis T.& Mastorocostas, Paris Ast.. Change Point Detection in Time Series Using Higher-Order Statistics: A Heuristic Approach. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009026
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1009026
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر