Locating Impact on Structural Plate Using Principal Component Analysis and Support Vector Machines
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A new method which integrates principal component analysis (PCA) and support vector machines (SVM) is presented to predict the location of impact on a clamped aluminum plate structure.
When the plate is knocked using an instrumented hammer, the induced time-varying strain signals are collected by four piezoelectric sensors which are mounted on the plate surface.
The PCA algorithm is adopted for the dimension reduction of the large original data sets.
Afterwards, a new two-layer SVM regression framework is proposed to improve the impact location accuracy.
For a comparison study, the conventional backpropagation neural networks (BPNN) approach is implemented as well.
Experimental results show that the proposed strategy achieves much better locating accuracy in comparison with the conventional approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fu, Heming& Xu, Qingsong. 2013. Locating Impact on Structural Plate Using Principal Component Analysis and Support Vector Machines. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009094
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fu, Heming& Xu, Qingsong. Locating Impact on Structural Plate Using Principal Component Analysis and Support Vector Machines. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009094
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fu, Heming& Xu, Qingsong. Locating Impact on Structural Plate Using Principal Component Analysis and Support Vector Machines. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009094
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1009094
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر