Robust Online Object Tracking Based on Feature Grouping and 2DPCA
المؤلفون المشاركون
Jiang, Ming-Xin
Zhang, Jun-Xing
Li, Min
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present an online object tracking algorithm based on feature grouping and two-dimensional principal component analysis (2DPCA).
Firstly, we introduce regularization into the 2DPCA reconstruction and develop an iterative algorithm to represent an object by 2DPCA bases.
Secondly, the object templates are grouped into a more discriminative image and a less discriminative image by computing the variance of the pixels in multiple frames.
Then, the projection matrix is learned according to the more discriminative image and the less discriminative image, and the samples are projected.
The object tracking results are obtained using Bayesian maximum a posteriori probability estimation.
Finally, we employ a template update strategy which combines incremental subspace learning and the error matrix to reduce tracking drift.
Compared with other popular methods, our method reduces the computational complexity and is very robust to abnormal changes.
Both qualitative and quantitative evaluations on challenging image sequences demonstrate that the proposed tracking algorithm achieves more favorable performance than several state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Ming-Xin& Zhang, Jun-Xing& Li, Min. 2013. Robust Online Object Tracking Based on Feature Grouping and 2DPCA. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009099
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Ming-Xin…[et al.]. Robust Online Object Tracking Based on Feature Grouping and 2DPCA. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009099
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Ming-Xin& Zhang, Jun-Xing& Li, Min. Robust Online Object Tracking Based on Feature Grouping and 2DPCA. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009099
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1009099
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر