![](/images/graphics-bg.png)
Efficient CUDA Polynomial Preconditioned Conjugate Gradient Solver for Finite Element Computation of Elasticity Problems
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Graphics processing unit (GPU) has obtained great success in scientific computations for its tremendous computational horsepower and very high memory bandwidth.
This paper discusses the efficient way to implement polynomial preconditioned conjugate gradient solver for the finite element computation of elasticity on NVIDIA GPUs using compute unified device architecture (CUDA).
Sliced block ELLPACK (SBELL) format is introduced to store sparse matrix arising from finite element discretization of elasticity with fewer padding zeros than traditional ELLPACK-based formats.
Polynomial preconditioning methods have been investigated both in convergence and running time.
From the overall performance, the least-squares (L-S) polynomial method is chosen as a preconditioner in PCG solver to finite element equations derived from elasticity for its best results on different example meshes.
In the PCG solver, mixed precision algorithm is used not only to reduce the overall computational, storage requirements and bandwidth but to make full use of the capacity of the GPU devices.
With SBELL format and mixed precision algorithm, the GPU-based L-S preconditioned CG can get a speedup of about 7–9 to CPU-implementation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Jianfei& Zhang, Lei. 2013. Efficient CUDA Polynomial Preconditioned Conjugate Gradient Solver for Finite Element Computation of Elasticity Problems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009245
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Jianfei& Zhang, Lei. Efficient CUDA Polynomial Preconditioned Conjugate Gradient Solver for Finite Element Computation of Elasticity Problems. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009245
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Jianfei& Zhang, Lei. Efficient CUDA Polynomial Preconditioned Conjugate Gradient Solver for Finite Element Computation of Elasticity Problems. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009245
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1009245
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)