![](/images/graphics-bg.png)
Nighttime FireSmoke Detection System Based on a Support Vector Machine
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Currently, video surveillance-based early fire smoke detection is crucial to the prevention of large fires and the protection of life and goods.
To overcome the nighttime limitations of video smoke detection methods, a laser light can be projected into the monitored field of view, and the returning projected light section image can be analyzed to detect fire and/or smoke.
If smoke appears within the monitoring zone created from the diffusion or scattering of light in the projected path, the camera sensor receives a corresponding signal.
The successive processing steps of the proposed real-time algorithm use the spectral, diffusing, and scattering characteristics of the smoke-filled regions in the image sequences to register the position of possible smoke in a video.
Characterization of smoke is carried out by a nonlinear classification method using a support vector machine, and this is applied to identify the potential fire/smoke location.
Experimental results in a variety of nighttime conditions demonstrate that the proposed fire/smoke detection method can successfully and reliably detect fires by identifying the location of smoke.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ho, Chao-Ching. 2013. Nighttime FireSmoke Detection System Based on a Support Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009365
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ho, Chao-Ching. Nighttime FireSmoke Detection System Based on a Support Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009365
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ho, Chao-Ching. Nighttime FireSmoke Detection System Based on a Support Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009365
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1009365
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)