Classification Based on both Attribute Value Weight and Tuple Weight under the Cloud Computing
المؤلفون المشاركون
Zheng, Yifeng
Huang, Zaixiang
He, Tianzhong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, more and more people pay attention to cloud computing.
Users need to deal with magnanimity data in the cloud computing environment.
Classification can predict the need of users from large data in the cloud computing environment.
Some traditional classification methods frequently adopt the following two ways.
One way is to remove instance after it is covered by a rule, another way is to decrease tuple weight of instance after it is covered by a rule.
The quality of these traditional classifiers may be not high.
As a result, they cannot achieve high classification accuracy in some data.
In this paper, we present a new classification approach, called classification based on both attribute value weight and tuple weight (CATW).
CATW is distinguished from some traditional classifiers in two aspects.
First, CATW uses both attribute value weight and tuple weight.
Second, CATW proposes a new measure to select best attribute values and generate high quality classification rule set.
Our experimental results indicate that CATW can achieve higher classification accuracy than some traditional classifiers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Yifeng& Huang, Zaixiang& He, Tianzhong. 2013. Classification Based on both Attribute Value Weight and Tuple Weight under the Cloud Computing. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009393
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Yifeng…[et al.]. Classification Based on both Attribute Value Weight and Tuple Weight under the Cloud Computing. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009393
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Yifeng& Huang, Zaixiang& He, Tianzhong. Classification Based on both Attribute Value Weight and Tuple Weight under the Cloud Computing. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009393
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1009393
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر