Parametric Rough Sets with Application to Granular Association Rule Mining
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Granular association rules reveal patterns hidden in many-to-many relationships which are common in relational databases.
In recommender systems, these rules are appropriate for cold-start recommendation, where a customer or a product has just entered the system.
An example of such rules might be “40% men like at least 30% kinds of alcohol; 45% customers are men and 6% products are alcohol.” Mining such rules is a challenging problem due to pattern explosion.
In this paper, we build a new type of parametric rough sets on two universes and propose an efficient rule mining algorithm based on the new model.
Specifically, the model is deliberately defined such that the parameter corresponds to one threshold of rules.
The algorithm benefits from the lower approximation operator in the new model.
Experiments on two real-world data sets show that the new algorithm is significantly faster than an existing algorithm, and the performance of recommender systems is stable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Xu& Min, Fan& Zhu, William. 2013. Parametric Rough Sets with Application to Granular Association Rule Mining. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009440
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Xu…[et al.]. Parametric Rough Sets with Application to Granular Association Rule Mining. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009440
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Xu& Min, Fan& Zhu, William. Parametric Rough Sets with Application to Granular Association Rule Mining. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009440
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1009440
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر