![](/images/graphics-bg.png)
Information retrieval improvement in E-learning systems using semantic Web
العناوين الأخرى
تحسين استرجاع المعلومات في أنظمة التعلم الإلكتروني عن طريق الويب الدلالي
المؤلف
Hasan, Muhammad Husayn Muhammad
المصدر
Journal of al Azhar University : Engineering Sector
العدد
المجلد 15، العدد 57 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2020)، ص ص. 1003-1015، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
أصبح التعليم الإلكتروني و التعليم القائم على الويب فرعا هاما للغاية من تقنيات التعليم الجديدة و اصبح ضرورة ملحة في الوقت الراهن.
و يركز هذا البحث على تصميم و تنفيذ نظام تعلم إلكتروني يتمتع بخصائص التوصية التكيفية بحيث يقوم النظام باختيار انسب المواد التعليمية و تقديمها للمتعلم الالكتروني و كذلك يتكيف النظام مع المتطلبات و الخصائص المتغيرة للمتعلم اثناء عملية التعلم.
وتم تطبيق النظام في الموانئ البحرية وفي ميناء دمياط البحري تحديدا كحالة دراسية وتم استخدام نظام التعلم الإلكتروني و تقنيات الويب الدلالية لتوصيل أدوات التعلم إلى المتعلمين بطريقة تفاعلية و مرنة و متكيفة و ذلك علي اساس اولويات و احتياجات المتعلم المتغيرة.
يقدم البحث ايضا حل مشاكل المواد التعليمية بتطوير تقنيات بحث اكثر فعالية و كفاءة تعتمد علي الويب الدلالية و البحث بالمعاني و التي تعتمد علي البحث بالكلمات الرئيسية الدلالية و معانيها و التي تعطي نتائج واضحة وغير مبهمة لتكون هي احتياجات المتعلم الحقيقية.
الملخص EN
E-Learning and Web-based education and has become a very important branch of new educational technology.
In this paper we present information retrieval improvement in e-learning system using semantic web.
This paper focuses on design and implementation of adaptive recommendation e-learning system at the sea ports and use e-learning system and semantic web to deliver the learning objects to learners in an interactive, flexible and adaptive manner.
The purpose of this paperis to help trainer in port community to find not just Learning object but also the type of Learning object that they should appreciate from a lot of content and types based on their priority and needs, Our solution consists of a Recommendation System that provides recommendations to the E-learner and advise a learner with most suitable resources and learning objects based on semantic web technology using a hybrid technique of collaborative filtering and content-based filtering using Semantic web, We are also faced with the need to adapt the learning process to the progress of the e-learner, his preferences, as well as existing competencies, to ensure that the system is both effective and efficient, especially considering the multitude of learning objects in existence, we find that adaptive recommendation E-learning systems using semantic web will help the e-learner to find the information and learning object easily and relatively for their queries and interest.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hasan, Muhammad Husayn Muhammad. 2020. Information retrieval improvement in E-learning systems using semantic Web. Journal of al Azhar University : Engineering Sector،Vol. 15, no. 57, pp.1003-1015.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009658
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hasan, Muhammad Husayn Muhammad. Information retrieval improvement in E-learning systems using semantic Web. Journal of al Azhar University : Engineering Sector Vol. 15, no. 57 (Oct. 2020), pp.1003-1015.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009658
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hasan, Muhammad Husayn Muhammad. Information retrieval improvement in E-learning systems using semantic Web. Journal of al Azhar University : Engineering Sector. 2020. Vol. 15, no. 57, pp.1003-1015.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009658
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1009658
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)