Fault Identification in Industrial Processes Using an Integrated Approach of Neural Network and Analysis of Variance
المؤلفون المشاركون
Hou, Chia-Ding
Shao, Yuehjen E.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to its importance in process improvement, the issue of determining exactly when faults occur has attracted considerable attention in recent years.
Most related studies have focused on the use of the maximum likelihood estimator (MLE) method to determine the fault in univariate processes, in which the underlying process distribution should be known in advance.
In addition, most studies have been devoted to identifying the faults of process mean shifts.
Different from most of the current research, the present study proposes an effective approach to identify the faults of variance shifts in a multivariate process.
The proposed mechanism comprises the analysis of variance (ANOVA) approach, a neural network (NN) classifier, and an identification strategy.
To demonstrate the effectiveness of our proposed approach, a series of simulated experiments is conducted, and the best results from our proposed approach are addressed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shao, Yuehjen E.& Hou, Chia-Ding. 2013. Fault Identification in Industrial Processes Using an Integrated Approach of Neural Network and Analysis of Variance. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009667
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shao, Yuehjen E.& Hou, Chia-Ding. Fault Identification in Industrial Processes Using an Integrated Approach of Neural Network and Analysis of Variance. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009667
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shao, Yuehjen E.& Hou, Chia-Ding. Fault Identification in Industrial Processes Using an Integrated Approach of Neural Network and Analysis of Variance. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009667
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1009667
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر