A Heuristic Feature Selection Approach for Text Categorization by Using Chaos Optimization and Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Chen, Hao
Jiang, Wen
Li, Canbing
Li, Rui
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to the era of Big Data and the rapid growth in textual data, text classification becomes one of the key techniques for handling and organizing the text data.
Feature selection is the most important step in automatic text categorization.
In order to choose a subset of available features by eliminating unnecessary features to the classification task, a novel text categorization algorithm called chaos genetic feature selection optimization is proposed.
The proposed algorithm selects the optimal subsets in both empirical and theoretical work in machine learning and presents a general framework for text categorization.
Experimental results show that the proposed algorithm simplifies the feature selection process effectively and can obtain higher classification accuracy with a smaller feature set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Hao& Jiang, Wen& Li, Canbing& Li, Rui. 2013. A Heuristic Feature Selection Approach for Text Categorization by Using Chaos Optimization and Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009699
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Hao…[et al.]. A Heuristic Feature Selection Approach for Text Categorization by Using Chaos Optimization and Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009699
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Hao& Jiang, Wen& Li, Canbing& Li, Rui. A Heuristic Feature Selection Approach for Text Categorization by Using Chaos Optimization and Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009699
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1009699
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر