![](/images/graphics-bg.png)
A Simple and Efficient Artificial Bee Colony Algorithm
المؤلفون المشاركون
Xu, Yunfeng
Fan, Ping
Yuan, Ling
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Artificial bee colony (ABC) is a new population-based stochastic algorithm which has shown good search abilities on many optimization problems.
However, the original ABC shows slow convergence speed during the search process.
In order to enhance the performance of ABC, this paper proposes a new artificial bee colony (NABC) algorithm, which modifies the search pattern of both employed and onlooker bees.
A solution pool is constructed by storing some best solutions of the current swarm.
New candidate solutions are generated by searching the neighborhood of solutions randomly chosen from the solution pool.
Experiments are conducted on a set of twelve benchmark functions.
Simulation results show that our approach is significantly better or at least comparable to the original ABC and seven other stochastic algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Yunfeng& Fan, Ping& Yuan, Ling. 2013. A Simple and Efficient Artificial Bee Colony Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009709
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Yunfeng…[et al.]. A Simple and Efficient Artificial Bee Colony Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009709
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Yunfeng& Fan, Ping& Yuan, Ling. A Simple and Efficient Artificial Bee Colony Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009709
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1009709
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)