Subband Adaptive Filtering with l1-Norm Constraint for Sparse System Identification
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a new approach of the normalized subband adaptive filter (NSAF) which directly exploits the sparsity condition of an underlying system for sparse system identification.
The proposed NSAF integrates a weighted l1-norm constraint into the cost function of the NSAF algorithm.
To get the optimum solution of the weighted l1-norm regularized cost function, a subgradient calculus is employed, resulting in a stochastic gradient based update recursion of the weighted l1-norm regularized NSAF.
The choice of distinct weighted l1-norm regularization leads to two versions of the l1-norm regularized NSAF.
Numerical results clearly indicate the superior convergence of the l1-norm regularized NSAFs over the classical NSAF especially when identifying a sparse system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Choi, Young-Seok. 2013. Subband Adaptive Filtering with l1-Norm Constraint for Sparse System Identification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010038
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Choi, Young-Seok. Subband Adaptive Filtering with l1-Norm Constraint for Sparse System Identification. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010038
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Choi, Young-Seok. Subband Adaptive Filtering with l1-Norm Constraint for Sparse System Identification. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010038
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010038
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر