![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Sparse Least Squares Support Vector Machines
المؤلفون المشاركون
Xia, Xiao-Lei
Jiao, Weidong
Li, Kang
Irwin, George
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The solution of a Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) suffers from the problem of nonsparseness.
The Forward Least Squares Approximation (FLSA) is a greedy approximation algorithm with a least-squares loss function.
This paper proposes a new Support Vector Machine for which the FLSA is the training algorithm—the Forward Least Squares Approximation SVM (FLSA-SVM).
A major novelty of this new FLSA-SVM is that the number of support vectors is the regularization parameter for tuning the tradeoff between the generalization ability and the training cost.
The FLSA-SVMs can also detect the linear dependencies in vectors of the input Gramian matrix.
These attributes together contribute to its extreme sparseness.
Experiments on benchmark datasets are presented which show that, compared to various SVM algorithms, the FLSA-SVM is extremely compact, while maintaining a competitive generalization ability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xia, Xiao-Lei& Jiao, Weidong& Li, Kang& Irwin, George. 2013. A Novel Sparse Least Squares Support Vector Machines. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010039
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xia, Xiao-Lei…[et al.]. A Novel Sparse Least Squares Support Vector Machines. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010039
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xia, Xiao-Lei& Jiao, Weidong& Li, Kang& Irwin, George. A Novel Sparse Least Squares Support Vector Machines. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010039
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010039
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)