Smoothing the Sample Autocorrelation of Long-Range-Dependent Traffic
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper depicts our work in smoothing the sample autocorrelation function (ACF) of traffic.
The experimental results exhibit that the sample ACF of traffic may be smoothed by the way of average.
In addition, the results imply that the sum of sample ACFs of traffic convergences.
Considering that the traffic data used in this research is long-range dependent (LRD), the latter may be meaningful for the theoretical research of LRD traffic.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Ming& Zhao, Wei. 2013. Smoothing the Sample Autocorrelation of Long-Range-Dependent Traffic. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010141
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Ming& Zhao, Wei. Smoothing the Sample Autocorrelation of Long-Range-Dependent Traffic. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010141
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Ming& Zhao, Wei. Smoothing the Sample Autocorrelation of Long-Range-Dependent Traffic. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010141
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010141
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر