![](/images/graphics-bg.png)
Modeling Analysis of Power Transformer Fault Diagnosis Based on Improved Relevance Vector Machine
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A new method of transformer fault diagnosis based on relevance vector machine (RVM) is proposed.
Bayesian estimation is applied to support vector machine (SVM) in the novel algorithm, which made fault diagnosis system work more effectively.
In the paper, the analysis model is presented that the solutions of RVM have the feature of sparsity and RVM can obtain global solutions under finite samples.
The process of transformer fault diagnosis for four working statuses is given in experiments and simulations.
The results validated that this method has obvious advantages of diagnosis time and accuracy compared with backpropagation (BP) neural networks and general SVM methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Lutao& Ding, Zujun. 2013. Modeling Analysis of Power Transformer Fault Diagnosis Based on Improved Relevance Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010171
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Lutao& Ding, Zujun. Modeling Analysis of Power Transformer Fault Diagnosis Based on Improved Relevance Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010171
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Lutao& Ding, Zujun. Modeling Analysis of Power Transformer Fault Diagnosis Based on Improved Relevance Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010171
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010171
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)