![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Machine Learning Strategy Based on Two-Dimensional Numerical Models in Financial Engineering
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Machine learning is the most commonly used technique to address larger and more complex tasks by analyzing the most relevant information already present in databases.
In order to better predict the future trend of the index, this paper proposes a two-dimensional numerical model for machine learning to simulate major U.S.
stock market index and uses a nonlinear implicit finite-difference method to find numerical solutions of the two-dimensional simulation model.
The proposed machine learning method uses partial differential equations to predict the stock market and can be extensively used to accelerate large-scale data processing on the history database.
The experimental results show that the proposed algorithm reduces the prediction error and improves forecasting precision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Qingzhen. 2013. A Novel Machine Learning Strategy Based on Two-Dimensional Numerical Models in Financial Engineering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010278
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Qingzhen. A Novel Machine Learning Strategy Based on Two-Dimensional Numerical Models in Financial Engineering. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010278
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Qingzhen. A Novel Machine Learning Strategy Based on Two-Dimensional Numerical Models in Financial Engineering. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010278
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010278
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)