![](/images/graphics-bg.png)
Semiconductor Yield Forecasting Using Quadratic-Programming-Based Fuzzy Collaborative Intelligence Approach
المؤلفون المشاركون
Toly Chen, Tin-Chih
Wang, Yu-Cheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Several recent studies have proposed fuzzy collaborative forecasting methods for semiconductor yield forecasting.
These methods establish nonlinear programming (NLP) models to consider the opinions of experts and generate fuzzy yield forecasts.
Such a practice cannot distinguish between the different expert opinions and can not easily find the global optimal solution.
In order to solve some problems and to improve the performance of semiconductor yield forecasting, this study proposes a quadratic-programming- (QP-) based fuzzy collaborative intelligence approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Toly Chen, Tin-Chih& Wang, Yu-Cheng. 2013. Semiconductor Yield Forecasting Using Quadratic-Programming-Based Fuzzy Collaborative Intelligence Approach. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010286
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Toly Chen, Tin-Chih& Wang, Yu-Cheng. Semiconductor Yield Forecasting Using Quadratic-Programming-Based Fuzzy Collaborative Intelligence Approach. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010286
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Toly Chen, Tin-Chih& Wang, Yu-Cheng. Semiconductor Yield Forecasting Using Quadratic-Programming-Based Fuzzy Collaborative Intelligence Approach. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010286
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010286
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)