![](/images/graphics-bg.png)
Pattern Recognition in Numerical Data Sets and Color Images through the Typicality Based on the GKPFCM Clustering Algorithm
المؤلفون المشاركون
Ojeda-Magaña, B.
Ruelas, R.
Corona Nakamura, M. A.
Carr Finch, D. W.
Gómez-Barba, L.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We take the concept of typicality from the field of cognitive psychology, and we apply the meaning to the interpretation of numerical data sets and color images through fuzzy clustering algorithms, particularly the GKPFCM, looking to get better information from the processed data.
The Gustafson Kessel Possibilistic Fuzzy c-means (GKPFCM) is a hybrid algorithm that is based on a relative typicality (membership degree, Fuzzy c-means) and an absolute typicality (typicality value, Possibilistic c-means).
Thus, using both typicalities makes it possible to learn and analyze data as well as to relate the results with the theory of prototypes.
In order to demonstrate these results we use a synthetic data set and a digitized image of a glass, in a first example, and images from the Berkley database, in a second example.
The results clearly demonstrate the advantages of the information obtained about numerical data sets, taking into account the different meaning of typicalities and the availability of both values with the clustering algorithm used.
This approach allows the identification of small homogeneous regions, which are difficult to find.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ojeda-Magaña, B.& Ruelas, R.& Corona Nakamura, M. A.& Carr Finch, D. W.& Gómez-Barba, L.. 2013. Pattern Recognition in Numerical Data Sets and Color Images through the Typicality Based on the GKPFCM Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010482
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ojeda-Magaña, B.…[et al.]. Pattern Recognition in Numerical Data Sets and Color Images through the Typicality Based on the GKPFCM Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010482
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ojeda-Magaña, B.& Ruelas, R.& Corona Nakamura, M. A.& Carr Finch, D. W.& Gómez-Barba, L.. Pattern Recognition in Numerical Data Sets and Color Images through the Typicality Based on the GKPFCM Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010482
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010482
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)