Classification of ETM+ Remote Sensing Image Based on Hybrid Algorithm of Genetic Algorithm and Back Propagation Neural Network
المؤلفون المشاركون
Song, Haisheng
Xu, Ruisong
Ma, Yueliang
Li, Gaofei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The back propagation neural network (BPNN) algorithm can be used as a supervised classification in the processing of remote sensing image classification.
But its defects are obvious: falling into the local minimum value easily, slow convergence speed, and being difficult to determine intermediate hidden layer nodes.
Genetic algorithm (GA) has the advantages of global optimization and being not easy to fall into local minimum value, but it has the disadvantage of poor local searching capability.
This paper uses GA to generate the initial structure of BPNN.
Then, the stable, efficient, and fast BP classification network is gotten through making fine adjustments on the improved BP algorithm.
Finally, we use the hybrid algorithm to execute classification on remote sensing image and compare it with the improved BP algorithm and traditional maximum likelihood classification (MLC) algorithm.
Results of experiments show that the hybrid algorithm outperforms improved BP algorithm and MLC algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Haisheng& Xu, Ruisong& Ma, Yueliang& Li, Gaofei. 2013. Classification of ETM+ Remote Sensing Image Based on Hybrid Algorithm of Genetic Algorithm and Back Propagation Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010492
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Haisheng…[et al.]. Classification of ETM+ Remote Sensing Image Based on Hybrid Algorithm of Genetic Algorithm and Back Propagation Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010492
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Haisheng& Xu, Ruisong& Ma, Yueliang& Li, Gaofei. Classification of ETM+ Remote Sensing Image Based on Hybrid Algorithm of Genetic Algorithm and Back Propagation Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010492
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010492
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر