Improved Expectation Maximization Algorithm for Gaussian Mixed Model Using the Kernel Method
المؤلفون المشاركون
Mohd Yusoff, Mohd Izhan
Mohamed, Ibrahim
Abu Bakar, M. R.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Fraud activities have contributed to heavy losses suffered by telecommunication companies.
In this paper, we attempt to use Gaussian mixed model, which is a probabilistic model normally used in speech recognition to identify fraud calls in the telecommunication industry.
We look at several issues encountered when calculating the maximum likelihood estimates of the Gaussian mixed model using an Expectation Maximization algorithm.
Firstly, we look at a mechanism for the determination of the initial number of Gaussian components and the choice of the initial values of the algorithm using the kernel method.
We show via simulation that the technique improves the performance of the algorithm.
Secondly, we developed a procedure for determining the order of the Gaussian mixed model using the log-likelihood function and the Akaike information criteria.
Finally, for illustration, we apply the improved algorithm to real telecommunication data.
The modified method will pave the way to introduce a comprehensive method for detecting fraud calls in future work.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mohd Yusoff, Mohd Izhan& Mohamed, Ibrahim& Abu Bakar, M. R.. 2013. Improved Expectation Maximization Algorithm for Gaussian Mixed Model Using the Kernel Method. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010641
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mohd Yusoff, Mohd Izhan…[et al.]. Improved Expectation Maximization Algorithm for Gaussian Mixed Model Using the Kernel Method. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010641
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mohd Yusoff, Mohd Izhan& Mohamed, Ibrahim& Abu Bakar, M. R.. Improved Expectation Maximization Algorithm for Gaussian Mixed Model Using the Kernel Method. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010641
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010641
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر