Bidirectional Dynamic Diversity Evolutionary Algorithm for Constrained Optimization
المؤلفون المشاركون
Shao, Cheng
An, Yi
Gao, Weishang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Evolutionary algorithms (EAs) were shown to be effective for complex constrained optimization problems.
However, inflexible exploration-exploitation and improper penalty in EAs with penalty function would lead to losing the global optimum nearby or on the constrained boundary.
To determine an appropriate penalty coefficient is also difficult in most studies.
In this paper, we propose a bidirectional dynamic diversity evolutionary algorithm (Bi-DDEA) with multiagents guiding exploration-exploitation through local extrema to the global optimum in suitable steps.
In Bi-DDEA potential advantage is detected by three kinds of agents.
The scale and the density of agents will change dynamically according to the emerging of potential optimal area, which play an important role of flexible exploration-exploitation.
Meanwhile, a novel double optimum estimation strategy with objective fitness and penalty fitness is suggested to compute, respectively, the dominance trend of agents in feasible region and forbidden region.
This bidirectional evolving with multiagents can not only effectively avoid the problem of determining penalty coefficient but also quickly converge to the global optimum nearby or on the constrained boundary.
By examining the rapidity and veracity of Bi-DDEA across benchmark functions, the proposed method is shown to be effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Weishang& Shao, Cheng& An, Yi. 2013. Bidirectional Dynamic Diversity Evolutionary Algorithm for Constrained Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010668
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Weishang…[et al.]. Bidirectional Dynamic Diversity Evolutionary Algorithm for Constrained Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010668
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Weishang& Shao, Cheng& An, Yi. Bidirectional Dynamic Diversity Evolutionary Algorithm for Constrained Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010668
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010668
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر