Neural-Fuzzy Digital Strategy of Continuous-Time Nonlinear Systems Using Adaptive Prediction and Random-Local-Optimization Design
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A tracking problem, time-delay, uncertainty and stability analysis of a predictive control system are considered.
The predictive control design is based on the input and output of neural plant model (NPM), and a recursive fuzzy predictive tracker has scaling factors which limit the value zone of measured data and cause the tuned parameters to converge to obtain a robust control performance.
To improve the further control performance, the proposed random-local-optimization design (RLO) for a model/controller uses offline initialization to obtain a near global optimal model/controller.
Other issues are the considerations of modeling error, input-delay, sampling distortion, cost, greater flexibility, and highly reliable digital products of the model-based controller for the continuous-time (CT) nonlinear system.
They are solved by a recommended two-stage control design with the first-stage (offline) RLO and second-stage (online) adaptive steps.
A theorizing method is then put forward to replace the sensitivity calculation, which reduces the calculation of Jacobin matrices of the back-propagation (BP) method.
Finally, the feedforward input of reference signals helps the digital fuzzy controller improve the control performance, and the technique works to control the CT systems precisely.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tsai, Zhi-Ren. 2013. Neural-Fuzzy Digital Strategy of Continuous-Time Nonlinear Systems Using Adaptive Prediction and Random-Local-Optimization Design. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010899
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tsai, Zhi-Ren. Neural-Fuzzy Digital Strategy of Continuous-Time Nonlinear Systems Using Adaptive Prediction and Random-Local-Optimization Design. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010899
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tsai, Zhi-Ren. Neural-Fuzzy Digital Strategy of Continuous-Time Nonlinear Systems Using Adaptive Prediction and Random-Local-Optimization Design. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010899
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010899
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر