Optimizing Kernel PCA Using Sparse Representation-Based Classifier for MSTAR SAR Image Target Recognition
المؤلفون المشاركون
Lin, Chuang
Wang, Binghui
Zhao, Xuefeng
Pang, Meng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Different kernels cause various class discriminations owing to their different geometrical structures of the data in the feature space.
In this paper, a method of kernel optimization by maximizing a measure of class separability in the empirical feature space with sparse representation-based classifier (SRC) is proposed to solve the problem of automatically choosing kernel functions and their parameters in kernel learning.
The proposed method first adopts a so-called data-dependent kernel to generate an efficient kernel optimization algorithm.
Then, a constrained optimization function using general gradient descent method is created to find combination coefficients varied with the input data.
After that, optimized kernel PCA (KOPCA) is obtained via combination coefficients to extract features.
Finally, the sparse representation-based classifier is used to perform pattern classification task.
Experimental results on MSTAR SAR images show the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lin, Chuang& Wang, Binghui& Zhao, Xuefeng& Pang, Meng. 2013. Optimizing Kernel PCA Using Sparse Representation-Based Classifier for MSTAR SAR Image Target Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010938
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lin, Chuang…[et al.]. Optimizing Kernel PCA Using Sparse Representation-Based Classifier for MSTAR SAR Image Target Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010938
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lin, Chuang& Wang, Binghui& Zhao, Xuefeng& Pang, Meng. Optimizing Kernel PCA Using Sparse Representation-Based Classifier for MSTAR SAR Image Target Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010938
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010938
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر