![](/images/graphics-bg.png)
A Wavelet Kernel-Based Primal Twin Support Vector Machine for Economic Development Prediction
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Economic development forecasting allows planners to choose the right strategies for the future.
This study is to propose economic development prediction method based on the wavelet kernel-based primal twin support vector machine algorithm.
As gross domestic product (GDP) is an important indicator to measure economic development, economic development prediction means GDP prediction in this study.
The wavelet kernel-based primal twin support vector machine algorithm can solve two smaller sized quadratic programming problems instead of solving a large one as in the traditional support vector machine algorithm.
Economic development data of Anhui province from 1992 to 2009 are used to study the prediction performance of the wavelet kernel-based primal twin support vector machine algorithm.
The comparison of mean error of economic development prediction between wavelet kernel-based primal twin support vector machine and traditional support vector machine models trained by the training samples with the 3–5 dimensional input vectors, respectively, is given in this paper.
The testing results show that the economic development prediction accuracy of the wavelet kernel-based primal twin support vector machine model is better than that of traditional support vector machine.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Fang& Shang, HaiYang. 2013. A Wavelet Kernel-Based Primal Twin Support Vector Machine for Economic Development Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011034
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Fang& Shang, HaiYang. A Wavelet Kernel-Based Primal Twin Support Vector Machine for Economic Development Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011034
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Fang& Shang, HaiYang. A Wavelet Kernel-Based Primal Twin Support Vector Machine for Economic Development Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011034
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1011034
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)