Optimal Modeling and Filtering of Stochastic Time Series for Geoscience Applications
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sequences of observations or measurements are often modeled as realizations of stochastic processes with some stationary properties in the first and second moments.
However in practice, the noise biases and variances are likely to be different for different epochs in time or regions in space, and hence such stationarity assumptions are often questionable.
In the case of strict stationarity with equally spaced data, the Wiener-Hopf equations can readily be solved with fast Fourier transforms (FFTs) with optimal computational efficiency.
In more general contexts, covariance matrices can also be diagonalized using the Karhunen-Loève transforms (KLTs), or more generally using empirical orthogonal and biorthogonal expansions, which are unfortunately much more demanding in terms of computational efforts.
In cases with increment stationarity, the mathematical modeling can be modified and generalized covariances can be used with some computational advantages.
The general nonlinear solution methodology is also briefly overviewed with the practical limitations.
These different formulations are discussed with special emphasis on the spectral properties of covariance matrices and illustrated with some numerical examples.
General recommendations are included for practical geoscience applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Blais, J. A. Rod. 2013. Optimal Modeling and Filtering of Stochastic Time Series for Geoscience Applications. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011067
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Blais, J. A. Rod. Optimal Modeling and Filtering of Stochastic Time Series for Geoscience Applications. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011067
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Blais, J. A. Rod. Optimal Modeling and Filtering of Stochastic Time Series for Geoscience Applications. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011067
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1011067
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر