![](/images/graphics-bg.png)
Sliding Mode Control for NSVs with Input Constraint Using Neural Network and Disturbance Observer
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The sliding mode control (SMC) scheme is proposed for near space vehicles (NSVs) with strong nonlinearity, high coupling, parameter uncertainty, and unknown time-varying disturbance based on radial basis function neural networks (RBFNNs) and the nonlinear disturbance observer (NDO).
Considering saturation characteristic of rudders, RBFNNs are constructed as a compensator to overcome the saturation nonlinearity.
The stability of the closed-loop system is proved, and the tracking error as well as the disturbance observer error can converge to the origin through the Lyapunov analysis.
Simulation results are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed flight control scheme.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Yan-long& Chen, Mou. 2013. Sliding Mode Control for NSVs with Input Constraint Using Neural Network and Disturbance Observer. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011105
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Yan-long& Chen, Mou. Sliding Mode Control for NSVs with Input Constraint Using Neural Network and Disturbance Observer. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011105
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Yan-long& Chen, Mou. Sliding Mode Control for NSVs with Input Constraint Using Neural Network and Disturbance Observer. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011105
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1011105
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)