![](/images/graphics-bg.png)
Articulated Human Motion Tracking Using Sequential Immune Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We formulate human motion tracking as a high-dimensional constrained optimization problem.
A novel generative method is proposed for human motion tracking in the framework of evolutionary computation.
The main contribution is that we introduce immune genetic algorithm (IGA) for pose optimization in latent space of human motion.
Firstly, we perform human motion analysis in the learnt latent space of human motion.
As the latent space is low dimensional and contents the prior knowledge of human motion, it makes pose analysis more efficient and accurate.
Then, in the search strategy, we apply IGA for pose optimization.
Compared with genetic algorithm and other evolutionary methods, its main advantage is the ability to use the prior knowledge of human motion.
We design an IGA-based method to estimate human pose from static images for initialization of motion tracking.
And we propose a sequential IGA (S-IGA) algorithm for motion tracking by incorporating the temporal continuity information into the traditional IGA.
Experimental results on different videos of different motion types show that our IGA-based pose estimation method can be used for initialization of motion tracking.
The S-IGA-based motion tracking method can achieve accurate and stable tracking of 3D human motion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yi& Sun, Zhengxing. 2013. Articulated Human Motion Tracking Using Sequential Immune Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011164
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yi& Sun, Zhengxing. Articulated Human Motion Tracking Using Sequential Immune Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011164
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yi& Sun, Zhengxing. Articulated Human Motion Tracking Using Sequential Immune Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011164
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1011164
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)