![](/images/graphics-bg.png)
The Effect of LabeledUnlabeled Prior Information for Masseter Segmentation
المؤلفون المشاركون
Rezaei Tabar, Yousef
Ulusoy, Ilkay
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Several segmentation methods are implemented and applied to segment the facial masseter tissue from magnetic resonance images.
The common idea for all methods is to take advantage of prior information from different MR images belonging to different individuals in segmentation of a test MR image.
Standard atlas-based segmentation methods and probabilistic segmentation methods based on Markov random field use labeled prior information.
In this study, a new approach is also proposed where unlabeled prior information from a set of MR images is used to segment masseter tissue in a probabilistic framework.
The proposed method uses only a seed point that indicates the target tissue and performs automatic segmentation for the selected tissue without using labeled training set.
The segmentation results of all methods are validated and compared where the influences of labeled or unlabeled prior information and initialization are discussed particularly.
It is shown that if appropriate modeling is done, there is no need for labeled prior information.
The best accuracy is obtained by the proposed approach where unlabeled prior information is used.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rezaei Tabar, Yousef& Ulusoy, Ilkay. 2013. The Effect of LabeledUnlabeled Prior Information for Masseter Segmentation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011192
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rezaei Tabar, Yousef& Ulusoy, Ilkay. The Effect of LabeledUnlabeled Prior Information for Masseter Segmentation. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011192
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rezaei Tabar, Yousef& Ulusoy, Ilkay. The Effect of LabeledUnlabeled Prior Information for Masseter Segmentation. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011192
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1011192
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)