![](/images/graphics-bg.png)
Cross-Domain Personalized Learning Resources Recommendation Method
المؤلفون المشاركون
Wang, Long
Zeng, Zhiyong
Li, Ruizhi
Pang, Hua
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
According to cross-domain personalized learning resources recommendation, a new personalized learning resources recommendation method is presented in this paper.
Firstly, the cross-domain learning resources recommendation model is given.
Then, a method of personalized information extraction from web logs is designed by making use of mixed interest measure which is presented in this paper.
Finally, a learning resources recommendation algorithm based on transfer learning technology is presented.
A time function and the weight constraint of wrong classified samples can be added to the classic TrAdaBoost algorithm.
Through the time function, the importance of samples date can be distinguished.
The weight constraint can be used to avoid the samples having too big or too small weight.
So the Accuracy and the efficiency of algorithm are improved.
Experiments on the real world dataset show that the proposed method could improve the quality and efficiency of learning resources recommendation services effectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Long& Zeng, Zhiyong& Li, Ruizhi& Pang, Hua. 2013. Cross-Domain Personalized Learning Resources Recommendation Method. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011300
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Long…[et al.]. Cross-Domain Personalized Learning Resources Recommendation Method. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011300
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Long& Zeng, Zhiyong& Li, Ruizhi& Pang, Hua. Cross-Domain Personalized Learning Resources Recommendation Method. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011300
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1011300
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)