![](/images/graphics-bg.png)
Fault Diagnosis of Complex Industrial Process Using KICA and Sparse SVM
المؤلفون المشاركون
Xu, Jie
Zhao, Jin
Ma, Baoping
Hu, Shousong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
New approaches are proposed for complex industrial process monitoring and fault diagnosis based on kernel independent component analysis (KICA) and sparse support vector machine (SVM).
The KICA method is a two-phase algorithm: whitened kernel principal component analysis (KPCA).
The data are firstly mapped into high-dimensional feature subspace.
Then, the ICA algorithm seeks the projection directions in the KPCA whitened space.
Performance monitoring is implemented through constructing the statistical index and control limit in the feature space.
If the statistical indexes exceed the predefined control limit, a fault may have occurred.
Then, the nonlinear score vectors are calculated and fed into the sparse SVM to identify the faults.
The proposed method is applied to the simulation of Tennessee Eastman (TE) chemical process.
The simulation results show that the proposed method can identify various types of faults accurately and rapidly.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Jie& Zhao, Jin& Ma, Baoping& Hu, Shousong. 2013. Fault Diagnosis of Complex Industrial Process Using KICA and Sparse SVM. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011397
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Jie…[et al.]. Fault Diagnosis of Complex Industrial Process Using KICA and Sparse SVM. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011397
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Jie& Zhao, Jin& Ma, Baoping& Hu, Shousong. Fault Diagnosis of Complex Industrial Process Using KICA and Sparse SVM. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011397
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1011397
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)