![](/images/graphics-bg.png)
Deterministic Sensing Matrices in Compressive Sensing: A Survey
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Compressive sensing is a sampling method which provides a new approach to efficient signal compression and recovery by exploiting the fact that a sparse signal can be suitably reconstructed from very few measurements.
One of the most concerns in compressive sensing is the construction of the sensing matrices.
While random sensing matrices have been widely studied, only a few deterministic sensing matrices have been considered.
These matrices are highly desirable on structure which allows fast implementation with reduced storage requirements.
In this paper, a survey of deterministic sensing matrices for compressive sensing is presented.
We introduce a basic problem in compressive sensing and some disadvantage of the random sensing matrices.
Some recent results on construction of the deterministic sensing matrices are discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nguyen, Thu L. N.& Shin, Yoan. 2013. Deterministic Sensing Matrices in Compressive Sensing: A Survey. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011647
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nguyen, Thu L. N.& Shin, Yoan. Deterministic Sensing Matrices in Compressive Sensing: A Survey. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011647
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nguyen, Thu L. N.& Shin, Yoan. Deterministic Sensing Matrices in Compressive Sensing: A Survey. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011647
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1011647
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)