![](/images/graphics-bg.png)
A Local Genetic Algorithm for the Identification of Condition-Specific MicroRNA-Gene Modules
المؤلفون المشاركون
Mu, Wenbo
Roqueiro, Damian
Dai, Yang
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-01-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Transcription factor and microRNA are two types of key regulators of gene expression.
Their regulatory mechanisms are highly complex.
In this study, we propose a computational method to predict condition-specific regulatory modules that consist of microRNAs, transcription factors, and their commonly regulated genes.
We used matched global expression profiles of mRNAs and microRNAs together with the predicted targets of transcription factors and microRNAs to construct an underlying regulatory network.
Our method searches for highly scored modules from the network based on a two-step heuristic method that combines genetic and local search algorithms.
Using two matched expression datasets, we demonstrate that our method can identify highly scored modules with statistical significance and biological relevance.
The identified regulatory modules may provide useful insights on the mechanisms of transcription factors and microRNAs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mu, Wenbo& Roqueiro, Damian& Dai, Yang. 2013. A Local Genetic Algorithm for the Identification of Condition-Specific MicroRNA-Gene Modules. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011663
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mu, Wenbo…[et al.]. A Local Genetic Algorithm for the Identification of Condition-Specific MicroRNA-Gene Modules. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011663
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mu, Wenbo& Roqueiro, Damian& Dai, Yang. A Local Genetic Algorithm for the Identification of Condition-Specific MicroRNA-Gene Modules. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011663
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1011663
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)