An Augmented Classical Least Squares Method for Quantitative Raman Spectral Analysis against Component Information Loss
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose an augmented classical least squares (ACLS) calibration method for quantitative Raman spectral analysis against component information loss.
The Raman spectral signals with low analyte concentration correlations were selected and used as the substitutes for unknown quantitative component information during the CLS calibration procedure.
The number of selected signals was determined by using the leave-one-out root-mean-square error of cross-validation (RMSECV) curve.
An ACLS model was built based on the augmented concentration matrix and the reference spectral signal matrix.
The proposed method was compared with partial least squares (PLS) and principal component regression (PCR) using one example: a data set recorded from an experiment of analyte concentration determination using Raman spectroscopy.
A 2-fold cross-validation with Venetian blinds strategy was exploited to evaluate the predictive power of the proposed method.
The one-way variance analysis (ANOVA) was used to access the predictive power difference between the proposed method and existing methods.
Results indicated that the proposed method is effective at increasing the robust predictive power of traditional CLS model against component information loss and its predictive power is comparable to that of PLS or PCR.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Yan& Cao, Hui. 2013. An Augmented Classical Least Squares Method for Quantitative Raman Spectral Analysis against Component Information Loss. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011927
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Yan& Cao, Hui. An Augmented Classical Least Squares Method for Quantitative Raman Spectral Analysis against Component Information Loss. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011927
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Yan& Cao, Hui. An Augmented Classical Least Squares Method for Quantitative Raman Spectral Analysis against Component Information Loss. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1011927
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1011927
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر