A Robust Hybrid Approach Based on Estimation of Distribution Algorithm and Support Vector Machine for Hunting Candidate Disease Genes
المؤلفون المشاركون
Li, Li
Chen, Hongmei
Liu, Chang
Wang, Fang
Zhang, Fangfang
Bai, Lihua
Chen, Yihan
Peng, Luying
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Microarray data are high dimension with high noise ratio and relatively small sample size, which makes it a challenge to use microarray data to identify candidate disease genes.
Here, we have presented a hybrid method that combines estimation of distribution algorithm with support vector machine for selection of key feature genes.
We have benchmarked the method using the microarray data of both diffuse B cell lymphoma and colon cancer to demonstrate its performance for identifying key features from the profile data of high-dimension gene expression.
The method was compared with a probabilistic model based on genetic algorithm and another hybrid method based on both genetics algorithm and support vector machine.
The results showed that the proposed method provides new computational strategy for hunting candidate disease genes from the profile data of disease gene expression.
The selected candidate disease genes may help to improve the diagnosis and treatment for diseases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Li& Chen, Hongmei& Liu, Chang& Wang, Fang& Zhang, Fangfang& Bai, Lihua…[et al.]. 2013. A Robust Hybrid Approach Based on Estimation of Distribution Algorithm and Support Vector Machine for Hunting Candidate Disease Genes. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012145
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Li…[et al.]. A Robust Hybrid Approach Based on Estimation of Distribution Algorithm and Support Vector Machine for Hunting Candidate Disease Genes. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012145
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Li& Chen, Hongmei& Liu, Chang& Wang, Fang& Zhang, Fangfang& Bai, Lihua…[et al.]. A Robust Hybrid Approach Based on Estimation of Distribution Algorithm and Support Vector Machine for Hunting Candidate Disease Genes. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012145
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1012145
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر