Reinforcement Learning Based Artificial Immune Classifier
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
One of the widely used methods for classification that is a decision-making process is artificial immune systems.
Artificial immune systems based on natural immunity system can be successfully applied for classification, optimization, recognition, and learning in real-world problems.
In this study, a reinforcement learning based artificial immune classifier is proposed as a new approach.
This approach uses reinforcement learning to find better antibody with immune operators.
The proposed new approach has many contributions according to other methods in the literature such as effectiveness, less memory cell, high accuracy, speed, and data adaptability.
The performance of the proposed approach is demonstrated by simulation and experimental results using real data in Matlab and FPGA.
Some benchmark data and remote image data are used for experimental results.
The comparative results with supervised/unsupervised based artificial immune system, negative selection classifier, and resource limited artificial immune classifier are given to demonstrate the effectiveness of the proposed new method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Karakose, Mehmet. 2013. Reinforcement Learning Based Artificial Immune Classifier. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012547
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Karakose, Mehmet. Reinforcement Learning Based Artificial Immune Classifier. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012547
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Karakose, Mehmet. Reinforcement Learning Based Artificial Immune Classifier. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012547
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1012547
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر