The Effects of Different Representations on Static Structure Analysis of Computer Malware Signatures
المؤلفون المشاركون
Narayanan, Ajit
Chen, Yi
Pang, Shaoning
Tao, Ban
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The continuous growth of malware presents a problem for internet computing due to increasingly sophisticated techniques for disguising malicious code through mutation and the time required to identify signatures for use by antiviral software systems (AVS).
Malware modelling has focused primarily on semantics due to the intended actions and behaviours of viral and worm code.
The aim of this paper is to evaluate a static structure approach to malware modelling using the growing malware signature databases now available.
We show that, if malware signatures are represented as artificial protein sequences, it is possible to apply standard sequence alignment techniques in bioinformatics to improve accuracy of distinguishing between worm and virus signatures.
Moreover, aligned signature sequences can be mined through traditional data mining techniques to extract metasignatures that help to distinguish between viral and worm signatures.
All bioinformatics and data mining analysis were performed on publicly available tools and Weka.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Narayanan, Ajit& Chen, Yi& Pang, Shaoning& Tao, Ban. 2013. The Effects of Different Representations on Static Structure Analysis of Computer Malware Signatures. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012697
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Narayanan, Ajit…[et al.]. The Effects of Different Representations on Static Structure Analysis of Computer Malware Signatures. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012697
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Narayanan, Ajit& Chen, Yi& Pang, Shaoning& Tao, Ban. The Effects of Different Representations on Static Structure Analysis of Computer Malware Signatures. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012697
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1012697
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر