Memory-Based Multiagent Coevolution Modeling for Robust Moving Object Tracking
المؤلفون المشاركون
Wang, Yanjiang
Qi, Yujuan
Li, Yongping
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The three-stage human brain memory model is incorporated into a multiagent coevolutionary process for finding the best match of the appearance of an object, and a memory-based multiagent coevolution algorithm for robust tracking the moving objects is presented in this paper.
Each agent can remember, retrieve, or forget the appearance of the object through its own memory system by its own experience.
A number of such memory-based agents are randomly distributed nearby the located object region and then mapped onto a 2D lattice-like environment for predicting the new location of the object by their coevolutionary behaviors, such as competition, recombination, and migration.
Experimental results show that the proposed method can deal with large appearance changes and heavy occlusions when tracking a moving object.
It can locate the correct object after the appearance changed or the occlusion recovered and outperforms the traditional particle filter-based tracking methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yanjiang& Qi, Yujuan& Li, Yongping. 2013. Memory-Based Multiagent Coevolution Modeling for Robust Moving Object Tracking. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012893
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yanjiang…[et al.]. Memory-Based Multiagent Coevolution Modeling for Robust Moving Object Tracking. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012893
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yanjiang& Qi, Yujuan& Li, Yongping. Memory-Based Multiagent Coevolution Modeling for Robust Moving Object Tracking. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1012893
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1012893
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر