A New Collaborative Recommendation Approach Based on Users Clustering Using Artificial Bee Colony Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Although there are many good collaborative recommendation methods, it is still a challenge to increase the accuracy and diversity of these methods to fulfill users’ preferences.
In this paper, we propose a novel collaborative filtering recommendation approach based on K-means clustering algorithm.
In the process of clustering, we use artificial bee colony (ABC) algorithm to overcome the local optimal problem caused by K-means.
After that we adopt the modified cosine similarity to compute the similarity between users in the same clusters.
Finally, we generate recommendation results for the corresponding target users.
Detailed numerical analysis on a benchmark dataset MovieLens and a real-world dataset indicates that our new collaborative filtering approach based on users clustering algorithm outperforms many other recommendation methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ju, Chunhua& Xu, Chonghuan. 2013. A New Collaborative Recommendation Approach Based on Users Clustering Using Artificial Bee Colony Algorithm. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013066
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ju, Chunhua& Xu, Chonghuan. A New Collaborative Recommendation Approach Based on Users Clustering Using Artificial Bee Colony Algorithm. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013066
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ju, Chunhua& Xu, Chonghuan. A New Collaborative Recommendation Approach Based on Users Clustering Using Artificial Bee Colony Algorithm. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013066
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1013066
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر