A Kernel-Based Approach for Biomedical Named Entity Recognition
المؤلفون المشاركون
Patra, Rakesh
Saha, Sujan Kumar
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Support vector machine (SVM) is one of the popular machine learning techniques used in various text processing tasks including named entity recognition (NER).
The performance of the SVM classifier largely depends on the appropriateness of the kernel function.
In the last few years a number of task-specific kernel functions have been proposed and used in various text processing tasks, for example, string kernel, graph kernel, tree kernel and so on.
So far very few efforts have been devoted to the development of NER task specific kernel.
In the literature we found that the tree kernel has been used in NER task only for entity boundary detection or reannotation.
The conventional tree kernel is unable to execute the complete NER task on its own.
In this paper we have proposed a kernel function, motivated by the tree kernel, which is able to perform the complete NER task.
To examine the effectiveness of the proposed kernel, we have applied the kernel function on the openly available JNLPBA 2004 data.
Our kernel executes the complete NER task and achieves reasonable accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Patra, Rakesh& Saha, Sujan Kumar. 2013. A Kernel-Based Approach for Biomedical Named Entity Recognition. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013206
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Patra, Rakesh& Saha, Sujan Kumar. A Kernel-Based Approach for Biomedical Named Entity Recognition. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013206
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Patra, Rakesh& Saha, Sujan Kumar. A Kernel-Based Approach for Biomedical Named Entity Recognition. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013206
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1013206
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر