![](/images/graphics-bg.png)
Radial Basis Function Neural Network Based on an Improved Exponential Decreasing Inertia Weight-Particle Swarm Optimization Algorithm for AQI Prediction
المؤلفون المشاركون
Lu, Jinna
Hu, Hongping
Bai, Yanping
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposed a novel radial basis function (RBF) neural network model optimized by exponential decreasing inertia weight particle swarm optimization (EDIW-PSO).
Based on the inertia weight decreasing strategy, we propose a new Exponential Decreasing Inertia Weight (EDIW) to improve the PSO algorithm.
We use the modified EDIW-PSO algorithm to determine the centers, widths, and connection weights of RBF neural network.
To assess the performance of the proposed EDIW-PSO-RBF model, we choose the daily air quality index (AQI) of Xi’an for prediction and obtain improved results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Jinna& Hu, Hongping& Bai, Yanping. 2014. Radial Basis Function Neural Network Based on an Improved Exponential Decreasing Inertia Weight-Particle Swarm Optimization Algorithm for AQI Prediction. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013421
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Jinna…[et al.]. Radial Basis Function Neural Network Based on an Improved Exponential Decreasing Inertia Weight-Particle Swarm Optimization Algorithm for AQI Prediction. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013421
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Jinna& Hu, Hongping& Bai, Yanping. Radial Basis Function Neural Network Based on an Improved Exponential Decreasing Inertia Weight-Particle Swarm Optimization Algorithm for AQI Prediction. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013421
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1013421
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)