Online Learning Discriminative Dictionary with Label Information for Robust Object Tracking
المؤلفون المشاركون
Fan, Baojie
Du, Yingkui
Cong, Yang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A supervised approach to online-learn a structured sparse and discriminative representation for object tracking is presented.
Label information from training data is incorporated into the dictionary learning process to construct a robust and discriminative dictionary.
This is accomplished by adding an ideal-code regularization term and classification error term to the total objective function.
By minimizing the total objective function, we learn the high quality dictionary and optimal linear multiclassifier jointly using iterative reweighed least squares algorithm.
Combined with robust sparse coding, the learned classifier is employed directly to separate the object from background.
As the tracking continues, the proposed algorithm alternates between robust sparse coding and dictionary updating.
Experimental evaluations on the challenging sequences show that the proposed algorithm performs favorably against state-of-the-art methods in terms of effectiveness, accuracy, and robustness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fan, Baojie& Du, Yingkui& Cong, Yang. 2014. Online Learning Discriminative Dictionary with Label Information for Robust Object Tracking. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013447
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fan, Baojie…[et al.]. Online Learning Discriminative Dictionary with Label Information for Robust Object Tracking. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013447
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fan, Baojie& Du, Yingkui& Cong, Yang. Online Learning Discriminative Dictionary with Label Information for Robust Object Tracking. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013447
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1013447
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر