Convergence Analysis of an Empirical Eigenfunction-Based Ranking Algorithm with Truncated Sparsity
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We study an empirical eigenfunction-based algorithm for ranking with a data dependent hypothesis space.
The space is spanned by certain empirical eigenfunctions which we select by using a truncated parameter.
We establish the representer theorem and convergence analysis of the algorithm.
In particular, we show that under a mild condition, the algorithm produces a satisfactory convergence rate as well as sparse representations with respect to the empirical eigenfunctions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Min& Fang, Qin& Wang, Shaofan. 2014. Convergence Analysis of an Empirical Eigenfunction-Based Ranking Algorithm with Truncated Sparsity. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013461
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Min…[et al.]. Convergence Analysis of an Empirical Eigenfunction-Based Ranking Algorithm with Truncated Sparsity. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013461
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Min& Fang, Qin& Wang, Shaofan. Convergence Analysis of an Empirical Eigenfunction-Based Ranking Algorithm with Truncated Sparsity. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013461
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1013461
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر