![](/images/graphics-bg.png)
A Simpler Approach to Coefficient Regularized Support Vector Machines Regression
المؤلفون المشاركون
Yang, Fenghong
Chen, Di-Rong
Tong, Hongzhi
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We consider a kind of support vector machines regression (SVMR) algorithms associated with l q ( 1 ≤ q < ∞ ) coefficient-based regularization and data-dependent hypothesis space.
Compared with former literature, we provide here a simpler convergence analysis for those algorithms.
The novelty of our analysis lies in the estimation of the hypothesis error, which is implemented by setting a stepping stone between the coefficient regularized SVMR and the classical SVMR.
An explicit learning rate is then derived under very mild conditions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tong, Hongzhi& Chen, Di-Rong& Yang, Fenghong. 2014. A Simpler Approach to Coefficient Regularized Support Vector Machines Regression. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013471
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tong, Hongzhi…[et al.]. A Simpler Approach to Coefficient Regularized Support Vector Machines Regression. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013471
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tong, Hongzhi& Chen, Di-Rong& Yang, Fenghong. A Simpler Approach to Coefficient Regularized Support Vector Machines Regression. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1013471
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1013471
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)