Exploring the Best Classification from Average Feature Combination
المؤلفون المشاركون
Hou, Jian
Karimi, Hamid Reza
Liu, Wei-Xue
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Feature combination is a powerful approach to improve object classification performance.
While various combination algorithms have been proposed, average combination is almost always selected as the baseline algorithm to be compared with.
In previous work we have found that it is better to use only a sample of the most powerful features in average combination than using all.
In this paper, we continue this work and further show that the behaviors of features in average combination can be integrated into the k-Nearest-Neighbor (kNN) framework.
Based on the kNN framework, we then propose to use a selection based average combination algorithm to obtain the best classification performance from average combination.
Our experiments on four diverse datasets indicate that this selection based average combination performs evidently better than the ordinary average combination, and thus serves as a better baseline.
Comparing with this new and better baseline makes the claimed superiority of newly proposed combination algorithms more convincing.
Furthermore, the kNN framework is helpful in understanding the underlying mechanism of feature combination and motivating novel feature combination algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hou, Jian& Liu, Wei-Xue& Karimi, Hamid Reza. 2014. Exploring the Best Classification from Average Feature Combination. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014317
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hou, Jian…[et al.]. Exploring the Best Classification from Average Feature Combination. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014317
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hou, Jian& Liu, Wei-Xue& Karimi, Hamid Reza. Exploring the Best Classification from Average Feature Combination. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014317
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1014317
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر