Hybrid Wind Speed Forecasting Model Study Based on SSA and Intelligent Optimized Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhang, Wenyu
Su, Zhongyue
Zhang, Hongli
Zhao, Yanru
Zhao, Zhiyuan
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate wind speed forecasting is important for the reliable and efficient operation of the wind power system.
The present study investigated singular spectrum analysis (SSA) with a reduced parameter algorithm in three time series models, the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model, the support vector machine (SVM) model, and the artificial neural network (ANN) model, to forecast the wind speed in Shandong province, China.
In the proposed model, the weather research and forecasting model (WRF) is first employed as a physical background to provide the elements of weather data.
To reduce these noises, SSA is used to develop a self-adapting parameter selection algorithm that is fully data-driven.
After optimization, the SSA-based forecasting models are applied to forecasting the immediate short-term wind speed and are adopted at ten wind farms in China.
Finally, the performance of the proposed approach is evaluated using observed data according to three error calculation methods.
The simulation results from ten cases show that the proposed method has better forecasting performance than the traditional methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Wenyu& Su, Zhongyue& Zhang, Hongli& Zhao, Yanru& Zhao, Zhiyuan. 2014. Hybrid Wind Speed Forecasting Model Study Based on SSA and Intelligent Optimized Algorithm. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014596
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Wenyu…[et al.]. Hybrid Wind Speed Forecasting Model Study Based on SSA and Intelligent Optimized Algorithm. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014596
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Wenyu& Su, Zhongyue& Zhang, Hongli& Zhao, Yanru& Zhao, Zhiyuan. Hybrid Wind Speed Forecasting Model Study Based on SSA and Intelligent Optimized Algorithm. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1014596
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1014596
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر